スポーツIT はじめの一歩

講演者: 伊藤浩志さん

競技現場のニーズ

パフォーマンスの最適化
- 動作の客観的評価
- 戦術の定量的評価
トレーニングの最適化
- トレーニングの内容、効果の評価
- コンディション
コーチングの最適化
- 情報提供
- アカデミー支援(コーチ養成)

パフォーマンスの最適化

シンクロの動画のフィードバックからはじまる(2001年)
映像フィードバックの進化
- テープからRAMへのデジタル化
- ネットワーク: カメラでとってタブレットに転送（それまではカメラの小さい画面でみていた）
- 映像配信 : サーバに飛ばして複数でみる
  - BitTorrent Sync (P2Pによるマルチフィードバッグ)
    複数のカメラでとって複数の場所でみる
映像のアーカイブ
- MediaEdge with JISS製検索システム
- SMARTシステム JISS製
スポーツ映像の再生
- スロー再生、コマ再生、区間リピート、マルチ画面
- JISS製　映像再生アプリケーション
  - SMART edge
  - BOOST /video
  - Dual Player
スポーツ映像のメタデータ(検索に使用)
- 現在はスポーツ用のメタデータのフォーマットがほぼない(音楽ではある)
- Key-Valueストア
- 映像情報
- シーン情報
- ローカル環境ではID3タグ(ID3v2)の活用 (iTunesで分けてくれたりする)
  アーティストというカテゴリに選手名をいれたり
- NASに保存した映像のメタデータを解析して、検索できるようなシステムにメタデータを使用している
映像分析によるパフォーマンスの定量化
- パフォーマンスを数値化する
- 作業コストが高い
- 座標を読み取りのツールコストも高い
  - ツールを作成した Video Annotator
センサーによるパフォーマンスの定量化
- 動作計測のためのモーションセンサー
- 位置/高度/速度計測 GPS受信機

ITとトレーニングの最適化

50M走を万歩計で計っても歩数はずれる
Webによるコンディション情報の共有
- 収集コストの低減
- 遠隔管理
- Meal Diary(食事管理:写真をとって栄養士がみる) JISS module
  - 栄養士は写真をみれば塩の量とかまでわかるらしい
Web情報の自動収集
- 気象データ(セーリング)
  - 風の予想とか
- リザルト(バレーボール、スピードスケート)
  - 過去数年のサイトに公開されている情報を収集
- 現状は完全カスタマイズで作成している
- JISS CMSを開発中

まとめ

スポーツにおけるIT利用のスパイラル
- 利用、応用、制作、新技術
製品化されているものをまず使う
他の製品と組み合わせる
ニーズを満たすものを作成
新技術がでる
応用開発: 競技現場への直接的貢献
- IOT (バスケットボールにチップが入っていたり)
- M to M
- ウェアラブル
研究開発: スポーツITの基盤強化
- スポーツ情報のオントロジー
  - スポーツデータの構造,ルールがない,活用を意味あるものにするために
  - トレーニングデータのフォーマット定義など
- ビッグデータ、データマイニング
動画配信系の技術の話
- 動画データベース、タグ付けと検索、トリック再生、圧縮技術、ライブ動画配信
計測技術
- センサー,IoT(internat of Things)、データ蓄積、ウェアラブルデバイス
解析技術
運用技術

エンジニアになりたい

立派なエンジニアに憧れるへっぽこエンジニアのメモ書き

第1回スポーツIT勉強会メモ

JISS(国立スポーツ科学センター)について

開催の背景

テーマ

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競技現場のニーズ

パフォーマンスの最適化

ITとトレーニングの最適化

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